網路上能夠學習 Python 的資源相當豐富，只要 Google 一下就能找到許多教學網站，但也許並非每份教學都很容易上手，如何找到適合自己的學習資源相當重要。本文帶大家瞭解，如果想在這個領域堅強的活下去，需要知道哪些工具、網站或關鍵字。
AI 助手肯定是這個年代的最佳學習伴侶，尤其是像 Python 基礎語法這種相當熱門且發展已久的知識，是 AI 最熟悉的東西。目前比較熱門的 AI 包含 OpenAI ChatGPT, Google Gemini 與 Anthropic Claude 等等，都是能免費使用的 AI 助手。對於要踏上人工智慧之旅的人而言，熟悉這些 AI 也很有幫助。
這些 AI 都有提供手機版的 App 方便操作，但是網路上有非常多同名 App，有些甚至是來詐騙的，因此下載前請認明是否為官方的版本：
官方手機版 App 介紹頁面：ChatGPT | Gemini | Claude
在眾多教學資源中，Python 官方教學文件肯定是首選，涵蓋所有 Python 的觀念與主題，講解的詳細且到為，而且還是全部繁體中文，相當適合想要穩紮穩打的初心者。
良葛格的學習筆記也相當推薦，每個概念講解的淺而易懂，同樣適合入門學習。
如果想順便訓練英文的朋友，可以考慮 W3Schools 的 Python 教學，其講解的內容除了 Python 語法以外，還一路延伸到資料庫與機器學習領域等等，也包含了許多其他程式語言的教學，資源相當豐富。
另外，今年鐵人賽開設了 Python 專區！相信大家一定能在這裡找到適合的教學 🤗
其實我自己是沒上過線上課程的，但身邊有些朋友有嘗試過，覺得效果還不錯，而且有些課程常常在打折，價格還算便宜，因此可以考慮看看，例如 Udemy, Coursera, Codecademy 等等。
最近，吳恩達教授開設了一堂 AI Python for Beginners 的課程，與本系列文的主題相當吻合，推薦給各位參考。
除此之外，也可以在 YouTube 上尋找相關的教學影片，但筆者真的不太喜歡看影片學習，所以給不太上什麼意見 😅
GitHub 是個免費讓大家上傳與分享程式碼的地方，許多知名熱門的框架或工具都會在 GitHub 上開源原始碼，也有許多教學示範用的專案，因此也是個學習與紀錄學習的好去處。
除了 GitHub 以外，也有人會選擇使用 GitLab 來存放程式碼，兩者的核心功能在使用上大同小異，一開始選個順眼的就好。
在新手期，可供學習的資源大多都有中文版，但越是深入到後期，一些較為刁鑽的技巧或問題可能就比較不會有中文資源了。因此學習英文勢在必行，但是可以慢慢來，邊寫邊學就好。這裡介紹一些適合搜尋資源的關鍵字：
教學是入門時最適合的關鍵字，一份教學通常意味著從無到有的過程，因此相當適合新手，例如「Python 新手教學」就會帶你從不會寫 Python 逐步學習。
指南通常建立在讀者有一定程度的背景知識，並組合多個不同來源的概念，例如以「使用 Python 搭建一個 Discord 機器人」為標題的文章，可能就是一篇建立在讀者已經學會 Python 的情況下，去建立一個 Discord 機器人的指南。
文件通常建立在讀者對該領域有一定程度的熟悉，並且要快速確認某個東西的用法，例如「discord.py documentation」就會詳細描述 discord.py 這個套件裡面所有的類別、函式與參數用法等等，每個條目下視情況會有一定程度的講解與範例用法。
也可以簡寫成 docs
與文件很相似的概念，但是 API Reference 通常更流水帳，條列式的把類別、函式與參數全部列出來，加上一點簡短說明，適合相當熟悉該領域，並且正在開發相關專案，需要快速查閱時使用。
也可以簡寫成 ref
這些文件、教學、指南或手冊什麼的，其實並沒有太嚴格的定義，根據開發者的喜好有不同的稱呼，使用 Google 搜尋時可以多嘗試看看不同的關鍵字，來幫助自己找到適當的資源。
筆者身邊多數人都不太注重打字速度，但我覺得一個職業敲打鍵盤的人，提昇打字速度肯定是有幫助的。推薦 Nitro Type 或 Monkeytype 這兩個網站，可以幫助練習打字。
Nitro Type 是個打字的賽車遊戲，能跟網路上的人對戰，打的快又準的人會比較快抵達終點，如果中途有打錯字的話車子會變慢，所以維持準度也很重要。
Monkeytype 則是自己練習的網站，包含中文在內，有許多語言可以選擇，甚至連程式語言都有，因此也很適合練習打字。
想要使用什麼方式來學習 Python 完全是個人的自由，客家一點的可能偏好網路上的免費教學文章，不介意花點錢的可能選擇買些線上課程。有些時候可能沒辦法第一次就上手，不妨花點耐心，多找找看其他學習資源，努力尋得真正適合自己的教學 💪
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